Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow
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2ª edición. Actualizado para TensorFlow 2. Funciona con Jupyter. Coedición O’Reilly / Anaya Multimedia.
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Guía práctica para aprender machine learning y deep learning con Python usando Scikit‑Learn, Keras y TensorFlow 2. A través de ejemplos y ejercicios aplicados, explica desde los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado hasta redes neuronales modernas (CNN, RNN, atención, GAN), preparación y despliegue de modelos (TF Data, distribución, TF Transform, TF Serving) y publicación en Google Cloud y móviles. Incluye buenas prácticas, trucos y recursos para comprender de forma intuitiva los conceptos clave.
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